I. Мониторинг на състоянието-в реално време въз основа на данни от сензори Съвременните машини за боядисване с течен поток са широко оборудвани с различни сензори, които служат като основен източник на информация за прогнозиране на грешки:
1. Сензори за температура и налягане: Непрекъснато наблюдавайте температурата на багрилната течност, налягането в цилиндъра и разликата в налягането между входа и изхода на топлообменника. Ако кривата на нарастване на температурата се отклонява от зададената скорост или колебанията в налягането надвишават ±5%, това може да показва аномалия в отоплителната система или запушване на тръбопровода.
2. Дебитомер и нивомер: Откриване на стабилността на скоростта на циркулация на багрилната течност. Внезапният спад на дебита често показва запушване на филтъра, намалена ефективност на помпата или неизправност на клапана; необичайното ниво на течността може да доведе до работа на сухо или рискове от преливане.
3. Сензори за ток на двигателя и вибрации: Флуктуациите в тока на двигателя на главната помпа отразяват промените в натоварването; внезапно увеличение може да означава механично блокиране, докато внезапно падане показва приплъзване или скъсване на колана; необичайната честота на вибрациите може да идентифицира проблеми с износването или дисбаланса на лагера.
II. Представяне на интелигентни алгоритми за анализ на тенденции и предупреждение за аномалии
Комбинирайки големи данни и технологии за машинно обучение, исторически данни и данни в реално-време се моделират, за да подобрят точността на прогнозите:
1. Установяване на сравнителен модел за нормална работа: Въз основа на дългосрочни-оперативни данни се задават „здравословни диапазони“ за различни параметри, като например стабилно време за цикъл на тъканта от 60-90 секунди.
2. Динамично сравнение и преценка за припокриване: Когато времето на цикъла на тъканта надвиши 180 секунди или скоростта на повдигащата ролка на тъканта остане нула, системата определя оперативна аномалия и задейства алармена команда.
3. Предвиждане на тенденции: Чрез анализиране на тенденции като наклона на повишаване на температурата и промени в мътността на багрилната течност, системата прогнозира риска от лоша дисперсия на багрилото или отлагане на олигомер, което позволява предварително планиране на почистването и поддръжката на багрилната баня.
III. Всеобхватна преценка, съчетаваща процес и оперативно поведение
Състоянието на оборудването е тясно свързано с изпълнението на процеса, което изисква включването на оперативни фактори в системата за прогнозиране:
1. Проверка на рационалността на конфигурацията на параметъра: За операции с висок-риск, като прекалено ниско съотношение на ликьора или прекалено бързо покачване на температурата, системата може автоматично да идентифицира и предупреждава за потенциални цветови вариации или следи от престой.
2. Мониторинг на добавянето на багрило: Ненапълно разтвореното багрило, навлизащо в циркулационната система, може лесно да причини запушване на дюзата. Вероятността от запушване се оценява чрез записване на времето на добавяне, последователността и състоянието на филтриране.
3. Анализ на съответствието на типа тъкан и оборудването: Използването на големи дюзи или високи скорости на потока върху тънки тъкани може лесно да доведе до завързване. Системата може да препоръча оптималната комбинация от параметри въз основа на текущите спецификации на тъканите.
IV. Изграждане на база от знания за превантивна поддръжка и проследяване на регистрационни файлове
1. Записване на регистър на грешките и разпознаване на модели: След всяка грешка се записват явлението, причината и методът за справяне, образувайки проследима база от знания. Например, честото "запушване на тъканта" може да означава дисбаланс в регулирането на връщащия клапан или стареене на уплътнението на преградата.
2. Редовни доклади за оценка на здравето: Генерират се седмични оценки за здравето на оборудването, обхващащи измерения като ефективност на уплътняване, ефективност на циркулацията и точност на контрола на температурата, като помагат на мениджърите да решат кога да извършат поддръжка.
